دانلود پاورپوینت جامع از مبحث خوشه بندی

2,000 تومان

خوشه‌بندی بر گروه‌بندی رکوردها ، مشاهدات یا نمونه‌ها به طبقه‌هایی از اشیاءِ مشابه دلالت می‌کند. یک خوشه ، مجموعه‌ای از رکوردهاست که شبیه یکدیگرند و شبیه رکوردهای دیگر در سایر خوشه‌ها نیستند.تفاوت خوشه‌بندی با طبقه‌بندی این است که هیچ متغیر هدفی برای خوشه‌بندی وجود ندارد. خوشه‌بندی برای طبقه‌بندی ، تخمین یا پیش‌‌بینی مقدار متغیر هدف تلاش نمی‌کند.هدف همه‌ی روش‌های خوشه‌بندی، شناسایی گروه‌هایی از رکوردهاست که شباهتشان داخل گروه خیلی زیاد است ، در حالی که شباهتشان با رکوردهای سایر گروه‌ها خیلی کم است. به عبارت دیگر ، الگوریتم‌های خوشه‌بندی سعی می‌کنند تا خوشه‌‌هایی از رکوردها بسازند که اختلاف بین خوشه‌‌ای (BCV) در مقایسه با اختلاف درون خوشه‌ای (WCV) بزرگ باشد.الگوریتم های خوشه بندی ، سلسله مراتبی یا غیر سلسله مراتبی هستند.  در خوشه‌بندی سلسله مراتبی ، یک ساختار خوشه‌ای درخت مانند از طریق تفکیک کردن بازگشتی (روش های تقسیم کننده) یا ترکیب خوشه‌های موجود (روش های جمع کننده) ، ایجاد می‌شود.

توضیحات

پاورپوینت حاضر با عنوان خوشه بندی حاوی مطالب زیر می باشد. سه الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی، K-Means و C-Means Fuzzy بصورت کامل توضیح داده شده اند و برای درک بهتر این الگوریتم‌ها مثال‌های آورده شده است.

Introduction (معرفی)

Hierarchical Clustering ( الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی)

K-Means Clustering ( الگوریتم خوشه‌بندیK-Means )  

Fuzzy C-Means Clustering (الگوریتم فازی C-Means )

Clustering Codes in MATLAB (کدهای خوشه بندی در MATLAB)

References (منابع)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود پاورپوینت جامع از مبحث خوشه بندی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *